具有时变时滞和分布时滞随机神经网络p阶矩指数稳定性  

On the pth Moment Exponential Stability of Stochastic Neural Networks with Time-varying and Distributed Delays

作　　者：毛凯[1] 时宝[2] 张术东[1] 

机构地区：[1]海军航空工程学院系统科学与数学研究所,山东烟台264001 [2]海军航空工程学院基础部,山东烟台264001

出　　处：《数学的实践与认识》2015年第15期281-291,共11页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：山东省自然科学基金资助(ZR2014AM006);光电控制技术国防科技重点实验室资助(20120224006);海军航空工程学院专业技术拔尖人才基金(名师工程)

摘　　要：在仅要求时滞函数有上界的条件下,运用随机分析理论和微分不等式技巧得到了同时具有时变时滞和分布时滞的随机神经网络的p阶矩指数稳定充分条件,并用具体算例验证了方法的有效性,文章结论推广和改进了相关文献的结果.Based only on the condition that the time delay function has upper bound, the sufficient condition for the p-th moment exponential stability of stochastic neural networks with time-varying and distributed delays is obtained by stochastic analysis theory and differential inequality technique. Two examples are given to illustrate the effeteness of the result. The results of this paper improve and generalize the previous ones.

关 键 词：随机神经网络 分布时滞 p阶矩指数稳定性 微分不等式 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]