基于ROMP算法的压缩感知飞行数据重构技术  

Compressed Sensing Theory Processing in Flight Data Based on ROMP

作　　者：耿宏[1] 张双[1] 刘家学[1] 

机构地区：[1]中国民航大学航空自动化学院,天津300300

出　　处：《计算机仿真》2015年第8期54-57,共4页Computer Simulation

基　　金：国家自然科学基金重点项目(60832011);天津市科技攻关计划重点项目(06YFGZGX00700)

摘　　要：在飞行数据压缩的研究中,由于传统飞行数据压缩编码受到带宽限制,导致重构时飞行数据包含的有用信息量有限。提出一种采用压缩感知(CS)方法的飞行数据压缩重构过程,通过正则正交匹配追踪算法(ROMP)对压缩后数据重构处理。选用飞行数据中的瞬时垂直速率数据,对其稀疏表示压缩并测量。通过仿真比对不同压缩比、不同压缩分解层数下重构信号与原始信号的相对误差,获得包含高有用信息量的理想重构信号,为更广泛的应用飞行数据提供理论基础。This paper presents a compressed sensing （CS） method based on reconstruction of flight data, the compressed data are reconstructed through regular orthogonal matching pursuit algorithm （ROMP）. The instantane- ous vertical rate flight data are selected, and the compression sparse representation are measured. By comparing the different compression relative error of the reeonstrueted signal and the original signal with simulation of different com- pression ratios and decomposition levels, better compression reconstruction resuhs are obtained.

关 键 词：压缩感知 飞行数据 数据重构 压缩分解 正则正交匹配追踪 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]