检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083 [2]食品质量与安全北京实验室,北京100083
出 处:《中国奶牛》2015年第16期36-39,共4页China Dairy Cattle
基 金:国家科技支撑计划(2012BAD12B08-2)
摘 要:检测牛奶中风味物质,确定原料奶的来源对乳制品质量控制是非常重要的。利用电子鼻技术开展了不同奶厂来源奶的识别研究,采用Wilks统计量对电子鼻传感器获取数据的特征优化,分别使用了Bayes算法、最小二乘支持向量机在不同厂来源奶的识别中进行了应用。试验结果表明Bayes算法、最小二乘支持向量机可以对8个不同厂家的牛奶进行分类识别。To detect the flavor substance and determine the source of raw milk are very important on dairy quality control. Electronic nose is used in this paper to classify raw milk in different dairy farm. Firstly Wilks statistic is used for feature optimization of data acquired in electronic nose sensors. Then Bayes algorithm, least squares support vector machine algorithm are used for the classification of raw milk in different dairy farm. Results show that Bayes algorithm, least squares support vector machine are able to classify milk from eight different manufacturers.
关 键 词:电子鼻 BAYES分类 最小二乘支持向量机 特征优化
分 类 号:TS252.1[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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