电子鼻技术在原料乳风味检测中的应用  被引量:3

Research on Milk Flavor Based on Electronic Nose Technology

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作  者:方雄武[1] 庞旭欣[1] 郑丽敏[1,2] 

机构地区:[1]中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083 [2]食品质量与安全北京实验室,北京100083

出  处:《中国奶牛》2015年第16期36-39,共4页China Dairy Cattle

基  金:国家科技支撑计划(2012BAD12B08-2)

摘  要:检测牛奶中风味物质,确定原料奶的来源对乳制品质量控制是非常重要的。利用电子鼻技术开展了不同奶厂来源奶的识别研究,采用Wilks统计量对电子鼻传感器获取数据的特征优化,分别使用了Bayes算法、最小二乘支持向量机在不同厂来源奶的识别中进行了应用。试验结果表明Bayes算法、最小二乘支持向量机可以对8个不同厂家的牛奶进行分类识别。To detect the flavor substance and determine the source of raw milk are very important on dairy quality control. Electronic nose is used in this paper to classify raw milk in different dairy farm. Firstly Wilks statistic is used for feature optimization of data acquired in electronic nose sensors. Then Bayes algorithm, least squares support vector machine algorithm are used for the classification of raw milk in different dairy farm. Results show that Bayes algorithm, least squares support vector machine are able to classify milk from eight different manufacturers.

关 键 词:电子鼻 BAYES分类 最小二乘支持向量机 特征优化 

分 类 号:TS252.1[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]

 

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