检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广东工业大学自动化学院,广州510006 [2]华南理工大学自动化科学与工程学院,广州510641
出 处:《控制与决策》2015年第9期1546-1550,共5页Control and Decision
基 金:广东省教育部产学研结合项目(2009B090300269)
摘 要:采用机理与数据相结合的建模方法对永磁同步电动机进行分数阶时域和频域建模.在分数阶时域建模方法中,设计伪随机激励信号,获取实时实验数据并采用输出误差辨识算法来获取分数阶阶次;在分数阶频域建模方法中,由实时实验数据绘制出电动机的对数频率特性曲线.采用分数阶频域建模中经典Levy辨识算法,利用加权函数加以改进,得到永磁同步电动机分数阶模型辨识结果.最后通过对两种方法得到的结果进行对比表明了所提出模型的可靠性.Fractional-order modeling for permanent magnet synchronous motor is presented by adopting the combination of mechanism and data in time and frequency domain.The pseudo-random signals is designed to obtain real-time experiment data and numerical fitting to get the fractional order.Then data modeling is realized by using the output-error identification algorithm of the fractional-order system.An enhancement of the classic Levy identification method with weights is applied in the frequency domain.In a real-time permanent magnet synchronous motor plant,the fractional order model is identified according to the experimental tests by using the presented algorithm.The results are compared with two methods of fractional-order modeling,which show the reliability of the results.
分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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