块运动信息加权的视频质量评估算法  

Video quality assessment based on multiscale structural similarity and motion block

作　　者：彭韬频 吴泽民[1,2] 田畅[1] 

机构地区：[1]解放军理工大学通信工程学院,南京210007 [2]光电控制技术重点实验室,河南洛阳417009

出　　处：《光学技术》2015年第5期457-462,共6页Optical Technique

基　　金：光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目(20125186005)

摘　　要：有效地反映人眼视觉系统对视频的感知是客观视频质量评估的关键。提出了一种全参考视频质量评估算法。首先抽取基于结构相似度量的空间域特征和基于光流的时间域特征,然后通过将时间域特征与空间域特征进行加权,以此构造视频的空时视频质量评估指标。实验结果表明,全参考视频质量评估算法不但具有快速的计算能力,而且能够准确地反映人眼视觉系统的视觉感知效果,具有良好的视频评估效果。How to effectively reflect the HVS perception of video is the key problem of objective video quality assessment. A video quality assessment algorithm is introduced, which firstly extracts spatial features based on structural simi- larity and temporal features based on optical flow. Then spatiotemporal quality index is constructed by weighting the spa- tial features with the temporal features. Thought experiment on video datasets, the algorithm is proved not only having fast calculating capability, but also excellently resembling the perception of the human visual system.

关 键 词：视频质量评估 光流 结构相似度量 特征提取 人眼视觉系统 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]