具中立型连续时滞的BAM神经网络模型概周期解的指数稳定性  

Exponential stability of almost periodic solutions of BAM neural networks model with continuous delays of neutral type

作　　者：李胜平[1] 徐斌[1] 

机构地区：[1]普洱学院数学与统计学院,云南普洱665099

出　　处：《云南民族大学学报（自然科学版）》2015年第5期398-402,共5页Journal of Yunnan Minzu University:Natural Sciences Edition

摘　　要：利用连续性原理及不等式技巧,对一类具中立型有界连续时滞的BAM神经网络模型概周期解的指数稳定性进行研究,得出了所研究模型的概周期解指数稳定的充分条件.In this paper,we use continuity principle and inequalities technique to study the exponential stability of almost periodic solution of BAM neural networks model with continuous delays of neutral type. Some sufficient con- ditions are obtained for exponential stability of almost periodic solution of the model.

关 键 词：BAM神经网络模型 连续时滞 概周期解 指数稳定性 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O175[自动化与计算机技术—控制科学与工程]