水色水温遥感产品真实性检验误差分析  

Error Analysis for the Validation of Ocean Color and Sea Surface Temperature Remote Sensing Products

作　　者：叶小敏[1,2] 丁静[1,2] 丘仲锋[3] 蒋锦刚[4] 

机构地区：[1]国家卫星海洋应用中心,北京100081 [2]国家海洋局空间海洋遥感与应用研究重点实验室,北京100081 [3]南京信息工程大学,江苏南京210044 [4]杭州师范大学,浙江杭州311121

出　　处：《遥感技术与应用》2015年第4期719-724,共6页Remote Sensing Technology and Application

基　　金：海洋公益性行业科研专项“海洋环境要素水色遥感技术与应用示范”(201005030);国家自然科学基金青年科学基金项目“样本特性对海洋遥感产品真实性检验的定量化影响研究”(41506206);国家高技术产业发展项目-海洋高分辨率卫星遥感系统研制与示范应用;全球变化与海气相互作用专项(GASI-03-03-01-01)

摘　　要：真实性检验是利用现场观测数据或其他高质量遥感产品来获取待检验遥感产品精度的技术,是遥感产品制作及其应用的前提。通过分析均方根误差、平均绝对误差和平均相对误差等多种遥感产品精度评价统计量的适用性,确定了一套水色、水温遥感产品真实性检验流程。以中分辨率成像光谱仪(MODIS)海表温度(SST)遥感产品的真实性检验实例展示了文中确定的水色水温遥感产品真实性检验流程的可行性。分析结果表明待检验产品的分布规律(样本均值和标准偏差)对检验结果的统计量会产生一定的影响,平均值对平均相对误差的影响呈现高相关性。The aim of validation is to get the accuracy of satellite remote sensing products using cruise data or higher quality remote sensing products as the true data. It is necessary for the applications of remote sensing products. In this paper,we analyzed the applicability of various statistical algorithms for accuracy e- valuation,including root mean square error,mean absolute error and mean relative error. Furthermore,we determine a practical validation process for ocean color products and sea surface temperature （SST） prod- ucts. The validation results of SST derived from MODIS show that the provided validation process is feasi- ble. The validation results also show the distribution of the products,which represented by the mean devia- tion and the standard deviation can lead to different validation results, and the mean value of sample is high correlative to mean relative error.

关 键 词：遥感产品 MODIS 海表温度(SST) 真实性检验 

分 类 号：P714[天文地球—海洋科学] TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]