一类非齐次树上关于马氏链场滑动平均的强偏差定理  

A Strong Deviation Theorem for the Moving Averages of Markov Chain Fields on a Non-homogenous Tree

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作  者:金少华[1] 赵旋[1] 陈秀引[1] 贺雅萍[1] 

机构地区:[1]河北工业大学理学院,天津300401

出  处:《大学数学》2015年第4期25-29,共5页College Mathematics

基  金:河北省高等学校科学技术重点研究项目(ZD2014051)

摘  要:树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.强偏差定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文利用Borel-Cantelli引理研究给出了一类非齐次树上马氏链场关于负二项分布滑动平均的强偏差定理.In recent years, tree indexed stochastic process has become one of the hot topics in probability theory. The deviation theorem has been one of the central issues of the international probability theory. In this paper, by means of Borel-Cantelli lemma, a strong deviation theorem for the moving averages of Markov chain fields on a non-homogenous tree is given.

关 键 词:非齐次树 负二项分布 马氏链 强偏差定理 

分 类 号:O177.91[理学—数学]

 

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