基于BP神经网络与灰预测方法的杭州市城市生活垃圾产量预测研究  

Predication of Urban Domestic Waste in Hangzhou City Based on BP Neural Network Model and Grey Forecasting Model

作　　者：吴晓红[1] 

机构地区：[1]浙江商业职业技术学院人文学院,浙江杭州310053

出　　处：《杭州师范大学学报（自然科学版）》2015年第4期433-437,共5页Journal of Hangzhou Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：浙江商业职业技术学院重点科研项目(SZYZD201403)

摘　　要：通过分析影响城市垃圾数量的主要因素,利用灰预测方法构建未来数据,建立了一个考虑人口数量、人均收入影响下的BP神经网络模型,对未来10年的杭州市生活垃圾数量进行预测,得到较好的结果.Through the analysis of the main factors affecting the amount of urban waste,this paper uses grey forecasting method to construct the future data,constructs the BP neural network model accounting for the facts of population and per capital income,and gives a good prediction for the amount of domestic waste in Hangzhou city for the next 10 years.

关 键 词：城市生活垃圾 BP神经网络模型 灰预测模型 预测 

分 类 号：O29[理学—应用数学]