面向精准服务推荐的客户与服务知识粒度研究  

Research on the Knowledge Granularity of Customer and Service Oriented to Precision Service Recommendation

作　　者：李冰[1] 王虎[2] 

机构地区：[1]江西师范大学软件学院,江西南昌330022 [2]武汉理工大学管理学院,湖北武汉430070

出　　处：《科技管理研究》2015年第19期149-154,共6页Science and Technology Management Research

基　　金：国家自然科学基金资助项目"基于客户行为分析的服务挖掘机理与模型研究"(71071122);江西师范大学博士启动基金支持项目

摘　　要：重点对客户与服务知识粒度进行探讨,提出客户与服务知识不同层次粒度之间的转换方法,通过实证分析,给出客户与服务知识的粒化以及粒度跃升的实现过程,为精准服务推荐的实施做好铺垫。This paper focuses on exploring the customer and service knowledge granularity, proposing the conversion meth- od for customer and service knowledge between different levels of granularity. Through empirical analysis, the paper puts forward the path of customer and service knowledge granulation and granular leap. The research paves the way for precision service recommendation.

关 键 词：服务推荐 客户知识 服务知识 粒计算 云模型 

分 类 号：F274[经济管理—企业管理]