检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]沈阳工业大学信息工程学院,辽宁沈阳110870
出 处:《信息通信》2015年第9期144-145,共2页Information & Communications
摘 要:针对城市智能公交调度的优化问题,文章分别从乘客利益、公交企业利益的角度出发,建立了以发车时间间隔为变量,以乘客最少等待时间、公交企业最少发车次数为目标的多目标优化模型。由于考虑到两个目标间的矛盾性,特采用线性加权方法,即引入加权系数,,遂将多目标函数转为单目标。为了更准确的求解变量,文章中并没有直接给出加权系数的值,而是通过建立拉格朗日函数,引入拉格朗日乘子,对其进行求解。最后求得结果证明运用计算得出的加权系数值求解发车时间间隔具有更优性。
关 键 词:智能公交调度 线性加权法 加权系数 拉格朗日函数 时间间隔
分 类 号:U495[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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