具有时滞和脉冲的中立型Cohen-Grossberg神经网络的正p-不变集与全局p-吸引集  

Positive p- invariant and Global p- attracting Set for Neutral Cohen-Grossberg Neural Networks with Time-varying Delays and Impulses

作　　者：秦发金[1] 

机构地区：[1]广西科技师范学院数学与计算机科学系,广西来宾546199

出　　处：《柳州师专学报》2015年第4期127-135,共9页Journal of Liuzhou Teachers College

基　　金：广西高校科学技术研究项目(2013YB282;YB2014468)

摘　　要：研究了一类具有时滞和脉冲的中立型Cohen-Grossberg神经网络的全局吸引集.通过利用一个奇异时滞微分不等式和M-锥理论,获得了其正p-不变集与全局p-吸引集的充分条件.This paper studies the positive p- invariant and global p- attracting set for neutral Cohen-Grossberg neural networks with time-varying delays and impulses. By using a singular impulsive delay differential inequality and M-cone theory,it derives a set of sufficient conditions.

关 键 词：脉冲中立型 COHEN-GROSSBERG神经网络 正p-不变集 全局p-吸引集 M-锥理论 

分 类 号：O175.13[理学—数学]