基于数据挖掘的RTB广告模式研究  

作　　者：王世民[1] 曹倩[1] 刘月[1] 

机构地区：[1]北京工商大学

出　　处：《数码世界》2015年第11期15-18,共4页Digital Space

基　　金：北京市教委科学研究面上项目(编号:KM201410011005)

摘　　要：当前,随着互联网用户的持续增长,广告行业面临前所未有的挑战,如何将广告传递给目标受众成为当今研究的热点。数据挖掘为个性化推荐提供了理论支撑,RTB的出现也将广告主纳入推荐的流程中,然而,现存RTB尚不能准确定位用户的意图,本文提出应用web关键字挖掘、协同过滤算法和关联推荐相结合的方法完成广告项目的推荐,集过去、现在和将来三个时段,提出了用户兴趣度和活跃度指标,补充了推荐产生的影响因素。

关 键 词：数据挖掘 协同过滤 RTB 

分 类 号：F713.8[经济管理—广告]