基于TEI@I方法论的防城港港口吞吐量预测  

Throughput Forecasting of Fangcheng Port Based on TEI@I Methodology

作　　者：范林胜 邓建新[1,2] 闵浩[1] 张琦[1] 

机构地区：[1]广西大学制造系统与先进制造技术重点实验室,广西南宁530004 [2]广西大学机械工程学院,广西南宁530004

出　　处：《物流技术》2015年第19期75-79,共5页Logistics Technology

基　　金：广西自然科学基金项目"面向资源利用优化的物流业务协同感知模型研究"(2014GXNSFBA118281)

摘　　要：针对防城港港口吞吐量的波动趋势,基于TEI@I方法论,提出一种预测防城港港口吞吐量的框架。采用多元线性回归拟合其线性特征,采用三层BP神经网络模型拟合其非线性特征,并将其结果集成相加得到防城港港口吞吐量的预测模型。实际预测结果表明,这种预测方法有较高预测精度,优于单一的预测方法,平均绝对百分比误差从9.33%下降到1.52%,该方法可为未来防城港的发展规划提供数据支撑。In this paper, in view of the fluctuation of the throughput of the Fangcheng Port, and based on the TEI@ I methodology, we proposed a framework for the forecasting of the throughput of the port, built the corresponding throughput forecasting model and through an empirical test, showed that the method could yield more accurate result and reduce the average absolute error from 9.33% to 1.52%.

关 键 词：TEI@I方法论 多元线性回归 BP神经网络 防城港 港口吞吐量 预测 

分 类 号：U691.71[交通运输工程—港口、海岸及近海工程] F224[交通运输工程—船舶与海洋工程]