MIMU信号下的变形预测  

Deformation Prediction Based on MIMU Signal

作　　者：杨金显[1] 李志鹏[1] 

机构地区：[1]河南理工大学,河南焦作454003

出　　处：《测绘通报》2015年第10期57-59,68,共4页Bulletin of Surveying and Mapping

基　　金：国家测绘地理信息局重点实验室年度开放基金(KLM201111);国家自然科学基金(61203065);河南省教育厅自然科学研究计划(2010B590001)

摘　　要：为了能够对自然界中的变形进行有效预测,提出了一种惯性测量参数的多维时间序列分段模式的变形预测方法。首先采集MIMU测量单元信号,建立MIMU时间序列的AR模型,采用Kalman滤波进行信号处理;然后把处理过的数据分为不同数据段,设第一段数据为基准段,把后采集的数据段与第一段数据进行相似度量,计算相似度,预测变化规律;最后采集不同车辆通过大桥时的MIMU信号,处理数据结果能够反映大桥变化规律,说明变形预测方法是有效的。

关 键 词：MIMU 变形预测 卡尔曼滤波 时间序列预测 分段模式 

分 类 号：P258[天文地球—测绘科学与技术]