决策树算法综述  

作　　者：谢妞妞[1] 

机构地区：[1]河南化工职业学院信息工程系,河南郑州450042

出　　处：《软件导刊》2015年第11期63-65,共3页Software Guide

摘　　要：决策树算法是数据挖掘领域的一个研究热点,通常用来形成分类器和预测模型,在实际中应用广泛。介绍了决策树技术及其发展过程,重点阐述了几种典型的决策树算法,分析了它们的优缺点,并对几种算法作了比较,最后探讨了决策树算法今后的发展方向。

关 键 词：数据挖掘 分类器 决策树 测试属性 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]