子空间盲信噪比估计算法研究  

Study of Subspace Method on SNR Estimation

作　　者：李振坤[1] 张更新[1] 胡婧[1] 谢智东[1] 

机构地区：[1]解放军理工大学通信工程学院,江苏南京210007

出　　处：《无线电通信技术》2015年第6期16-18,57,共4页Radio Communications Technology

基　　金：国家自然科学基金项目(61401507)

摘　　要：信号子空间维数估计是影响子空间信噪比估计算法性能的重要因素。针对利用最小描述长度（MDL）准则估计维数时,只能在有限信噪比范围内实现精确估计这一情况,采用噪声功率（NP）法与加权平均信息（WIC）准则以及归一化比值法对信号子空间维数进行估计,改善了原算法在低信噪比时估计性能变差的问题。仿真结果显示在加性高斯白噪声信道条件下,实际信噪比在-10~10 d B范围内时,噪声功率（NP）法以及加权平均信息（WIC）准则比原方法有显著的优势。Estimation of the dimensions of signal subspace and noise space is an important factor in subspace methods on SNR estimation.MDL criterion leads a SNR-limited accurate estimation.With NP method or WIC method,the suhspace method will achieve a better performance in low SNR situation. Simulation results show that NP method and WIC method provide better performances in AWGN channel than traditional MDL methods when SNR ranges from -10dB to 10dB.

关 键 词：信噪比估计 子空间 维数估计 WIC NP 

分 类 号：TN927.2[电子电信—通信与信息系统]