基于BP神经网络的^(60)Co-γ射线辐照影响白酒品质模型方法研究  

Research of ^(60)Co-γ Irradiation Effect on the Quality of White Wine Based on BP Neural Network.

作　　者：蒋继成[1] 张丽芳[1] 张晓东[1] 梁爽[1] 纪东清[1] 

机构地区：[1]黑龙江省科学院技术物理研究所,黑龙江哈尔滨150086

出　　处：《自动化技术与应用》2015年第10期16-19,共4页Techniques of Automation and Applications

摘　　要：为了获得60Co-γ射线辐照白酒的提升其品质的最佳辐照工艺,在实验数据的基础上,利用BP神经网络算法,建立60Co-γ射线对白酒品质的影响规律模型。并且通过MATLAB软件,对模型进行仿真与预测。In order to get the best irradiation process, model of ^60Co-γ irradiation effect on the quality of white wine is set by BP neural network algorithm. The simulation and prediction of the model is performed via MATLAB

关 键 词：^60Co-γ射线 白酒 BP神经网络 

分 类 号：TP277.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]