两个简单分段连续型时滞Hopfield神经网络的稳定性分析  

ANASLYSIS OF DIFFERENT TYPES STABILITY OF TWO SIMPLE PIECEWISE CONTINUOUS AND TIME-DELAY OF HOPFIELD NEURAL NETWORK

作　　者：马文斌[1] 吕雄[1] 戴云仙[1] 周兰锁[1] 栾金凤 

机构地区：[1]内蒙古农业大学理学院,呼和浩特010018 [2]内蒙古体育职业学院,呼和浩特010060

出　　处：《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》2015年第4期147-154,共8页Journal of Inner Mongolia Agricultural University(Natural Science Edition)

基　　金：内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY12079);内蒙古自治区自然科学基金(2010MS0121);2013年内蒙古农业大学基础学科科研启动基金项目(JC2012002);内蒙古自然科学基金(2014MS0117)

摘　　要：通过研究神经网络模型,并建立了两个分段连续型时滞Hopfield神经网络模型,利用了自变量分段连续型微分方程的解的知识及动力系统理论对模型进行讨论,得到了模型稳定性。Although neural networks studied,piecewise continuous time- delay Hopfield neural networks with two simple system Model are established.Using the knowledge about EPCA（ Equations with Piecewise Continuous Arguments） and dynamical systems theory,we obtain some conditions of ensuring the stability.

关 键 词：HOPFIELD神经网络 时滞 稳定性 分段连续 

分 类 号：O175[理学—数学]