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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]哈尔滨工业大学航天学院,黑龙江哈尔滨150001
出 处:《苏州科技学院学报(自然科学版)》2015年第4期51-56,共6页Journal of Suzhou University of Science and Technology (Natural Science Edition)
基 金:国家自然科学基金资助项目(64473096)
摘 要:研究了一类线性连续系统网络化H∞滤波问题。提出了一种基于事件驱动的网络传输机制,可以有效地降低数据的网络传输负担。采用输入-时滞技术,构建了增广的滤波误差时滞系统。针对增广的滤波误差时滞系统,采用Lyapunov-Krasovskii泛函方法,以线性矩阵不等式(LMI)的形式给出了其稳定性及H∞性能指标存在充分条件,而后给出了H∞滤波器设计方法。仿真算例有效地验证了基于事件驱动的网络化H∞滤波器的有效性和优越性。This paper investigates the network H∞ filter new event-driven scheme was developed to conduct the network ,which effectively reduced the transmission load. design for a class of linear continuous-time systems. A data transmission between the system and the filter via With the input-delay approach, we firstly formulated an extended filtering error system. With Lyapunov-Krasovskii functional approach, we presented the stability and existence condition of H∞ performance index for the filtering error system in the form of linear matrix inequality (LMI). Then a filter design was given. Finally, an example with mechanical system was given to illustrate the ef- fectiveness and the advantages of the event-driven network filter.
分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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