票据字符识别算法的研究与实现  

作　　者：潘春艳[1] 吴荣腾[1] 

机构地区：[1]闽江学院计算机科学系,福建福州350108

出　　处：《福建电脑》2015年第12期24-25,143,共3页Journal of Fujian Computer

基　　金：福建省大学生创新训练项目(201410395052)

摘　　要：针对字符识别在生产领域的实际应用性,通过对票据字符识别算法的应用特点进行分析,提出一种将BP算法与共轭梯度法相结合的识别算法,此方法先利用canny算子对字符图像中的字符进行边缘检测,接着使用像素点的投影法对字符边缘进行定位,以及使用列方向上的投影法实现对识别前字符的切割工作。然后,结合BP算法和共轭梯度法完成识别模型的建立,对字符进行识别,最后设计实现适用的票据字符识别系统。实验结果表明,该方法具有较高的识别率且具有较快的BP神经网络误差收敛速度。

关 键 词：图像分割 字符识别 BP神经网络 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]