随机环境中马氏链函数加权和的极限定理  

THE LIMIT THEOREMS OF WEIGHTED SUMS OF FUNCTIONS FOR MARKOV CHAINS IN RANDOM ENVIRONMENTS

作　　者：高萍[1] 

机构地区：[1]华侨大学厦门工学院高等数学教学系,福建厦门361021

出　　处：《数学杂志》2015年第6期1379-1387,共9页Journal of Mathematics

摘　　要：本文研究随机环境中马氏链函数的强极限定理,得到了随机环境中马氏链函数加权和的强收敛性成立的若干充分条件.In this paper,we study the strong limit theorems for Markov Chains in random environments,and obtain some sufficient conditions for the strong convergence of the weighted sums of Markov chains in random environments.

关 键 词：随机环境 马氏链 加权和 极限定理 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]