电子商务个性化推荐系统综述  

作　　者：黄春华[1] 寇伟[1] 

机构地区：[1]四川邮电职业技术学院

出　　处：《商》2015年第43期212-213,共2页Business

摘　　要：目前我国已经迎来了电子商务蓬勃发展的时代,然而面对海量的商品,客户难以及时地找到符合心意的商品。在这种情况下,只有借助于电子商务个性化推荐系统,电子商务系统才能准确及时地发现用户的购物需求,并为其提供相关的产品的信息,同时还能在最大程度上挖掘用户的潜在需求。协同过滤技术是目前个性化推荐系统中广泛使用的、最成功的推荐算法之一,但也仍然存在许多问题,需要进行改善。

关 键 词：电子商务 个性化推荐系统 协同过滤算法 数据稀疏性 冷启动 

分 类 号：F713.36[经济管理—产业经济]