基于非张量积图像特征的k-均值聚类分割算法的研究  

作　　者：乜大伟 

机构地区：[1]山东医学高等专科学校,山东临沂276000

出　　处：《山东医学高等专科学校学报》2015年第6期476-478,F0003,共4页Journal of Shandong Medical College

摘　　要：肝癌是世界上最常见的恶性肿瘤之一，全球每年有近70万人死于肝癌，我国肝癌发病率是世界之最。术前预判，术中监测，术后评价的精准度是一台肝胆外科手术成功与否的关键。目前，通过肝脏医学图像对肝实质及内部管道系统的三维分割重建，从而直观地向医生显示肝脏内部复杂结构，是实现上述肝胆外科手术关键点的一个有效方法，能显著提高肝胆手术的成功率，明显改善患者预后，延长患者的存活时间。

关 键 词：图像分割 K均值聚类 非张量积小波 

分 类 号：R311[医药卫生—基础医学]