检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李俊杰[1,2] 王国宏[1] 吴巍[1] 张翔宇[1] 吴健平[1]
机构地区:[1]海军航空工程学院信息融合技术研究所 [2]中国人民解放军92635部队
出 处:《现代防御技术》2015年第6期131-135,141,共6页Modern Defence Technology
基 金:国家自然科学基金(61372027;61102165);"泰山学者"建设工程专项经费资助课题
摘 要:经典的交互式多模型(IMM)算法由于转移概率矩阵固定不变,在跟踪运动状态未知且多变的临近空间高超声速目标时存在一定的不合理性。通过采用准贝叶斯(Quasi-Bayesian)估计对转移概率矩阵在线调整的方法,与基于CV-CA-Singer的经典交互式多模型算法进行融合形成了IMM-QB算法。Monte Carlo仿真实验表明,IMM-QB算法对临近空间高超声速滑跃式机动目标的跟踪精度有一定程度的提高。Due to the fixed transition probability matrix (TPM), the classic interacting multiple model algorithm(IMM) is not suitable for directly use for tracking near space hypersonic strong maneuvering target, whose movement may vary as much as possible. By using the quasi-Bayesian estimate online adjusting method to adjust the TPM, an improved IMM algorithm based on CV-CA-Singer using such method is proposed. Results from Monte Carlo simulation experiments show that the new IMM algorithm is better than the classic algorithm when tracking near space hypersonic slippage leap maneuvering target.
关 键 词:临近空间 高超声速飞行器 滑跃式 目标跟踪 交互式多模型 转移概率矩阵
分 类 号:TN953[电子电信—信号与信息处理] TP391.9[电子电信—信息与通信工程]
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