TOA定位算法非线性优化问题研究  被引量:21

Study on Nonlinear Optimization for TOA Location Algorithm

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作  者:姜志鹏[1] 陈正宇[1] 刘影[2] 杨娟[1] 

机构地区:[1]金陵科技学院电子信息工程学院,南京211169 [2]辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛125105

出  处:《传感技术学报》2015年第11期1716-1719,共4页Chinese Journal of Sensors and Actuators

基  金:国家青年科学基金项目(61302167);江苏省自然科学基金(BK20130096);金陵科技学院科研基金项目(JITN201523)

摘  要:无线传感器网络中基于到达时间TOA(time of arrival)的定位算法需要建立关于未知节点与锚节点距离的非线性方程。牛顿迭代法是求解非线性线方程数值解的有效方法。分析了一种基于牛顿迭代法求解TOA定位非线性方程的算法,提出了对应的牛顿迭代式。仿真结果表明,此算法可以满足定位的需求,且具有比经典CHAN算法更高的定位精度。Time of arrival(TOA)location algorithm of wireless sensor networks constructs the nonlinear equation onthe distance between unkown nodes and anchor nodes,while Newton iteration method can solve the nonlinear opti-mization problem with excellent performance. The Iteration formula is established based on the analysis of solvingthe TOA nonlinear equation with Newton Iteration Method. Simulation results show that this algorithm can satisfythe demand of location with higher location precision compared with the classic CHAN algorithm.

关 键 词:无线传感器网络 牛顿迭代法 非线性 到达时间 

分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

 

参考文献:

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引证文献:

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