基于改进型纵横交叉算法的电力系统无功规划优化  

作　　者：殷豪[1] 陈志江[1] 陈智慧[1] 刘凯[1] 郭壮志[1] 

机构地区：[1]广东工业大学自动化学院

出　　处：《电气应用》2015年第23期39-44,共6页Electrotechnical Application

基　　金：广东省自然科学基金项目(S2013040013776)

摘　　要：将纵横交叉（CSO）算法应用到电力系统无功规划优化问题,并对CSO算法进行改进。运用混沌映射产生分布均匀的初始解,引进纵交叉微算子,并将量子粒子群算法搜索机制与CSO结合,增加算法的搜索能力。利用电压稳定裕度指标,找寻系统电压稳定性较薄弱节点,将其作为无功规划节点,并将综合规划费用和电压稳定裕度指标写入目标函数,追寻综合规划费用最低的同时提高电压稳定性。通过IEEE-30节点系统的仿真,验证了该规划方法和算法的有效性。

关 键 词：无功规划优化 静态电压稳定 裕度指标 纵横交叉(CSO)算法 量子粒子群算法 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]