陈智慧

作品数：5被引量：6H指数：1
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供职机构：广东工业大学自动化学院更多>>
发文主题：JADE环境经济调度JADE平台多AGENT粒子群更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《电气应用》《黑龙江电力》《电气技术》《广东电力》更多>>
所获基金：广东省自然科学基金广东省教育厅育苗工程项目国家自然科学基金更多>>
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基于改进型纵横交叉算法的电力系统无功规划优化
《电气应用》2015年第23期39-44,共6页殷豪 陈志江 陈智慧 刘凯 郭壮志 
广东省自然科学基金项目(S2013040013776)
将纵横交叉（CSO）算法应用到电力系统无功规划优化问题,并对CSO算法进行改进。运用混沌映射产生分布均匀的初始解,引进纵交叉微算子,并将量子粒子群算法搜索机制与CSO结合,增加算法的搜索能力。利用电压稳定裕度指标,找寻系统电压稳定...
关键词：无功规划优化 静态电压稳定 裕度指标 纵横交叉(CSO)算法 量子粒子群算法 
采用分式规划与纵横交叉算法的环境经济调度被引量：5
《广东电力》2015年第9期85-91,共7页李专 陈智慧 
针对带约束的电力系统环境经济调度问题,提出一种全新的基于分式规划与纵横交叉算法的多目标优化方法。在求解过程中,提出一种带非线性约束的双模型优化机制,其中模型Ⅰ为分式规划函数,模型Ⅱ为燃料费用的二次函数。采用Dinkelbach算法...
关键词：分式规划 纵横交叉算法 Dinkelbach算法 双模型机制 环境经济调度 
JADE平台粒子群算法在环境经济调度中的应用
《广东电力》2015年第4期51-56,共6页黄冕 陈智慧 郭壮志 
国家自然科学基金资助项目(51307025);广东省自然科学基金资助项目(S2013040013776;S2012040007911);广东省教育厅育苗工程资助项目(2013LYM_0019)
在环境经济调度模型中,为同时降低火电机组的燃料成本和污染气体排放量进行多目标优化,模型引入阀点效应并考虑网损,在满足功率平衡和出力限制的前提下,采用一种基于JADE平台下的粒子群多目标优化算法对模型进行求解。算法吸收了粒子群...
关键词：JADE 多 AGENT 粒子群 PARETO 环境经济调度 
基于JADE平台的粒子群算法在经济调度中的应用被引量：1
《电气技术》2015年第1期32-35,共4页陈智慧 
针对标准粒子群算法容易出现"早熟"的问题,提出了基于JADE平台的改进粒子群算法。通过引入小概率变异和添加动态惯性权重,保持了种群的多样性,提高了算法的全局搜索能力。多智能体平台能大大增强了算法的并行性,能有效解决大规模复杂系...
关键词：JADE 经济调度 粒子群算法 多AGENT 
电力系统无功优化的多智能体粒子群算法研究
《黑龙江电力》2014年第5期392-395,共4页邢林华 卢道远 陈冬沣 殷豪 陈思哲 陈智慧 
广东省自然科学基金项目(S2012040007895);广东高校优秀青年创新人才培养计划项目资助(2012LYM_0052);广东省电网公司科技项目(K-GD2013-0103)
为了更好地实现无功功率最优控制和提高电压质量,在现有基础上,提出了引用多智能体粒子群优化算法(MAPSO)。该算法结合了JADE系统和粒子群优化技术,粒子间构建了三维球形环境。PSO种群中,每一个Agent相当于算法中的一个粒子,他们通过Ag...
关键词：电力系统 无功优化 粒子群算法 JADE 多AGENT MAS 
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