基于电网关联域信息融合和LSSVM的广域后备保护新算法  

作　　者：吴浩[1,2] 李群湛[1] 刘炜[1] 

机构地区：[1]西南交通大学电气工程学院 [2]四川理工学院自动化与电子信息学院

出　　处：《电气应用》2015年第22期110-119,共10页Electrotechnical Application

基　　金：基金项目资助:人工智能四川省重点实验室(2013RYY01;2012RYY06;2014RYY05;2015RYY01);自贡市科技局项目(2012D08)

摘　　要：借助人工智能技术,提出了一种基于LSSVM的广域后备保护新算法。该算法给出了电网节点关联域的定义和域内信息融合策略,保护系统利用电网节点IED采集相关关联域各元件状态信息并进行信息融合。融合后的信息构成特征向量输入到LSSVM分类器,以识别电网故障关联域节点IED,进而定位故障元件。通过大量实验仿真,证明基于电网关联域信息融合和LSSVM的广域后备保护新算法,准确率高,具有很好的容错性。

关 键 词：广域后备保护 电网节点关联域 信息融合 节点IED LSSVM 故障元件定位 

分 类 号：TM77[电气工程—电力系统及自动化]