共同空间模型及其在EEG分类中的应用  

Common Space Modeling in EEG Classification

作　　者：郑国正[1] 陈李胜[2] 

机构地区：[1]上饶师范学院计算机网络中心,江西上饶334001 [2]北京师范大学系统科学学院,北京100875

出　　处：《上饶师范学院学报》2015年第6期10-13,共4页Journal of Shangrao Normal University

摘　　要：通过与传统模型的比较,阐述了共同空间模型及其优势所在,指出其应用方向,最后通过对EEG(Electroencephalograph,脑电波)的实际应用结果分析,验证了共同空间模型在处理非周期性随机信号二分类问题方面的有效性。This study compares Common Space Modeling with a few traditional signal analysis approaches such as the Fourier Transformation.The advantage of the Common Space Modeling is put forward by applying it to EEG signal classification.

关 键 词：共同空间模型 傅里叶变换 EEG 分类 

分 类 号：R742.1[医药卫生—神经病学与精神病学]