国家自然科学基金面上项目基于图理论的半监督图像分割与应用研究  

出　　处：《南昌工程学院学报》2015年第6期F0002-F0002,共1页Journal of Nanchang Institute of Technology

摘　　要：图像己经成为人类获取信息、表达信息及传递信息的重要手段。图像分割、特征提取与目标识别是计算机视觉领域由低到高的三大任务，也是对图像数据进行分析理解之前的关键步骤。图像分割是图像处理中重要的基础环节，是将图像分割成有意义的目标区域，以更抽象、更紧凑的形式来表示原始图像，使得高层次图像表达成为可能。图像分割结果的好坏将直接影响到后续目标的特征提取、描述、识别与分类，成功的分割更有助于后续的更高层次的图像理解和识别。图像分割的应用领域十分广泛，如通信、军事、遥感图像分析、医学诊断、智能交通、农业现代化以及工业自动化等诸多领域都离不开图像分割。

关 键 词：图像分割 国家自然科学基金 应用 图理论 监督 目标识别 遥感图像分析 特征提取 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]