基于统计特征的数据分类  

Data Classification Based on Statistical Features

作　　者：李勤丰[1,2] 郭海凤[2] 刘玉霞[3] 

机构地区：[1]金陵科技学院公共基础课部,江苏南京211169 [2]河海大学计算机与信息学院,江苏南京211100 [3]解放军国际关系学院基础部,江苏南京210039

出　　处：《金陵科技学院学报》2015年第4期53-56,共4页Journal of Jinling Institute of Technology

基　　金：江苏省现代教育技术研究课题(2015-R-42631);江苏省高校自然科学基金(14KJD520003)

摘　　要：提出了一种基于数据统计特征的数据分类方法,并利用SPSS在分类标准测试集Iris上实验。实验结果表明,利用基于统计特征的新概念信息熵后,数据集Iris的分类区分明显,杜绝了误判的可能,分类效果令人满意。In this paper we present a new classification method based on the statistical features of data.It is carried out using SPSS on standard test set Iris,and the experiments show that our way of using statistical features can distinguish from each other,and eliminates the possibility of false judgment,so the effect of classification is satisfactory.

关 键 词：统计特征 信息熵 IRIS 数据分类 

分 类 号：O24[理学—计算数学] TP301[理学—数学]