随机森林算法在大坝安全监测中的应用  

作　　者：朱成冬 李栋[2] 黄凌超 范晓洁[2] 

机构地区：[1]中水珠江规划勘测设计有限公司,广州510000 [2]河海大学水利水电学院,南京210098

出　　处：《低温建筑技术》2016年第1期144-145,共2页Low Temperature Architecture Technology

摘　　要：大坝裂缝开合度预测准确性对大坝安全监控十分重要。为解决传统回归模型预测效果差及人工智能模型预测过拟合问题,将随机森林算法运用到某混凝土坝裂缝开度预测中,优选模型参数,得到的训练、预测期模拟值较实测值基本一致,预测效果良好。并与BP神经网络、支持向量机模型就预测精度与稳定性做了对比。

关 键 词：裂缝开度 随机森林 BP神经网络 支持向量机 

分 类 号：TU196.1[建筑科学—建筑理论]