基于粒子群算法的开关磁阻调速电动机PID控制器参数优化  

Research on Optimization of PID Parameters of SRD Based on PSO Algorithm

作　　者：杨智闻[1] 王宏华[1] 宋苏影 

机构地区：[1]河海大学能源与电气学院,江苏南京211100

出　　处：《机械制造与自动化》2016年第1期173-176,共4页Machine Building & Automation

摘　　要：针对开关磁阻调速电动机(SRD)非线性、数学模型难以精确建立的特点,采用粒子群算法对开关磁阻电动机PID控制器参数进行优化,基于MATLAB Simulink建立SRD仿真模型,仿真验证粒子群优化算法的有效性。Switched reluctance motor drive （SRD） is a nonlinear control system. It is difficult to establish its precise mathematical model. A Particle Swarm Optimization （PSO） algorithm is used for the optimization of PID parameters of SRD. The three-phase SRD simulation model is built, based on MATLAB Simulink ,and the simulation results show that the PSO algorithm is an useful method for optimization of PID parameters of SRD.

关 键 词：粒子群算法 PID控制器 开关磁阻电动机 

分 类 号：TM352[电气工程—电机]