基于BP神经网络的可穿戴式异质传感网络数据融合方法  

作　　者：刘尖学 谭敏生[1] 洪宗民 田佳俊 

机构地区：[1]南华大学计算机科学与技术学院,湖南421001

出　　处：《网络安全技术与应用》2016年第1期102-103,共2页Network Security Technology & Application

基　　金：国家自然科学基金项目(61300234);湖南省教育厅科学研究重点项目(14A121);湖南省教育厅科学研究优秀青年项目(12B110);南华大学重点学科建设项目(计算机科学与技术);南华大学研究生科研创新项目(2014XCX14)

摘　　要：0引言 由于神经网络完全可以反映釆集到的数据结论性的特征值,无线传感网络与其具有异曲同工之处。它们具备相似数据处理融合的基本特征,对输入的信息做周而复始的迭代运算。将两者结合,可以相得益彰。使用多种异质传感器采集人体生理参数,并通过无线网络的传输,能够有效地提高人体健康状态的监测能力。为了减少节点能量的消耗,出现了节点调度和数据融合等技术,延长了节点的生存周期。在应用了数据融合技术的无线传感网中，终端符点接收到数据后，先通过阈值去除噪音数据，然后进行融合判断。

关 键 词：无线传感网络 BP神经网络 异质传感器 融合方法 网络数据 数据融合技术 节点能量 网络完全 

分 类 号：TP202[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程]