基于神经网络的智能课程推荐模型  

Model of Recommended Courses Basedon Neural Network

作　　者：王涛[1] 翟雪松[2] 

机构地区：[1]安徽建筑大学教务处,合肥230601 [2]安徽建筑大学外语学院,合肥230601

出　　处：《合肥学院学报（自然科学版）》2016年第1期30-34,共5页Journal of Hefei University :Natural Sciences

基　　金：2012年安徽省省级质量工程项目"学分制下智能选课指导平台的构建与研究"(2012jyxm388);2015安徽振兴计划重大教改项目"大学外语教学指南背景下大学英语多元智能翻转课堂(MIFCM)教学研究"(2015zdjy115);2015年安徽省人文社科重点项目"基于情感计算的大学英语自主学习效能动态评测研究"(SK2015A632)资助

摘　　要：选课制允许学生根据自己的专业情况进行各类课程的选修,但是学生因为对专业培养方案和标准了解不深入,选择的课程不能推动其专业发展,造成了个人时间精力和学校教学资源的浪费。文章提出基于神经网络的选课推荐模型,首先将专业培养标准符合向量作为模型的输入,然后根据选课数据及成绩进行函数计算的结果做为模型的输出,最后通过数据测试验证了该模型符合实际情况。Students can take the course according to their own professional on the basis of course selecting system. But students do not understand the professional training programs and standards, the choice of courses cannot promote their professional development, resulting in a waste of personal time and school teaching resources. This paper proposed a model of recommended coursesbasedon neural network. First, the professional training standards in line with the vector as the input of the model and according to the classes of data and results of the calculation functions of the model output. Finally, the data tests show that the model is consistent with the actual situation.

关 键 词：选课 课程识别向量 课程推荐 神经网络 

分 类 号：TP393.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]