基于用户兴趣的协同过滤推荐算法  

作　　者：方献梅[1] 高晓波[1] 

机构地区：[1]河池学院计算机与信息工程学院,广西宜州546300

出　　处：《软件导刊》2016年第2期50-51,共2页Software Guide

基　　金：广西高校科学技术研究项目(KY2015LX338)

摘　　要：大数据时代,如何让用户在海量信息中快速查询所需信息尤为重要。推荐系统可发现用户潜在需求,为用户提供个性化服务。以电影推荐系统为例,提出了一种改进的协同过滤算法,并在真实数据集上进行实验,结果表明系统可靠性明显提高。

关 键 词：大数据 协同过滤 用户兴趣 数据挖掘 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]