基于神经网络的挖掘机故障诊断技术研究  

Research on the Fault Diagnosis Technology of the Excavator to Be Based on Neural Network

作　　者：马鹏飞[1] 蔡宗琰[1] 

机构地区：[1]长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室

出　　处：《建设机械技术与管理》2016年第1期84-86,共3页Construction Machinery Technology & Management

摘　　要：以挖掘机为研究对象,提出了一种基于神经网络的故障诊断系统。现代挖掘机是一个复杂的机电一体化系统,无故障或快速故障诊断是其高效工作的前提。因其故障种类难以判别,对其建模又过于复杂,传统的基于模型的故障诊断难以适用。基于传统的专家系统存在知识获取方面的瓶颈,针对该问题,利用神经网络进行知识获取和故障识别。针对现代挖掘机特征信号多,可能带来的维数灾难,通过PCA方法进行降维。最后,设计的实验验证了该方法的有效性。

关 键 词：挖掘机 神经网络 故障诊断 

分 类 号：TU621[建筑科学—建筑技术科学]