泛函理论在支持向量机理论中的应用研究  

作　　者：林萍[1] 陈永明[1] 

机构地区：[1]盐城工学院电气工程学院,江苏盐城224051

出　　处：《科技资讯》2015年第23期250-250,252,共2页Science & Technology Information

基　　金：国家自然科学基金项目(31501221);江苏省自然科学基金资助项目(BK20140467);江苏省高校自然科学研究面上项目(13KJB210006);盐城市农业科技指导性计划项目(YKN2014009;YKN2014010);盐城工学人才引进项目(KJC2014007;KJC2014006);盐城工学院校级培育项目(XKY2013013;XKY2014056;XKY2014055)联合资助

摘　　要：该文主要探讨泛函理论在支持向量机机器学习理论学科领域中的一些应用。在输入空间中定义一个核函数,在核空间中使用核函数并决定函数的性质,探讨对于是否适合某个特征空间函数必须是对称必要的。泛函理论被支持向量机用于核函数和泛化特性研究,通常不由给定属性的简单线性函数的组合产生,而是在泛函空间中寻找更抽象的特征为特征类别的划分提供了一条新的解决途径。泛函分析理论中探讨Hilbert或Banach抽象空间中函数的泛化性能,抽象空间中的泛化性能有助于提升支持向量机在抽象空间去的学习性能。

关 键 词：泛函理论 支持向量机 抽象空间 

分 类 号：S24[农业科学—农业电气化与自动化]