人工萤火虫群优化算法的改进与积分应用  

作　　者：郭德龙[1] 罗晓宾[1] 

机构地区：[1]黔南民族师范学院数学与统计学院,贵州都匀558000

出　　处：《科技视界》2016年第7期51-51,55,共2页Science & Technology Vision

基　　金：国家自然科学基金项目"本体的解释诊断理论研究"(61463044);国家自然科学基金项目"泛函网络代数理论与学习算法及泛化能力研究"(61165015);国家民委科研基金项目"泛函网络新模型及学习算法与应用研究"(0832082);贵州省科技厅联合基金(黔科LH[2014]7436);广西复杂系统与智能计算重点实验室开放课题(15CI04Y)

摘　　要：本文针对传统积分方法,要求被积函数的有较强性质并且求解精度低的不足,提出了一种基于改进型人工萤火虫群优化算法求数值积分的新方法。该方法首先在积分区间上随机产生积分节点,然后通过改进型人工萤火虫群优化算法优化节点位置,再累积求和,得出数值积分。实验仿真表明,与其他方法相比,具有收敛速度快、精确度高等优点。This paper proposes a new method of numerical integration based on a modified glowworm swarm optimization algorithm. Firstly, this method randomly generates integral nodes in the integration interval; next to optimize the nodes＇ positions through the modified glowworm swarm optimization algorithm, thento sum cumulatively, the integral approximation can be obtained. The simulation shows that, compared with other methods, the modified glowworm swarm optimization algorithmhas obvious advantages in the accurate degree.

关 键 词：萤火虫群算法 优化 改进型 数值积分 

分 类 号：O242.23[理学—计算数学]