复杂工业过程操作参数优化研究进展  

Research Progress of Optimization of Operating Parameters for Complex Industrial Process

作　　者：伍铁斌[1,2] 龙文[3] 朱红求[2] 

机构地区：[1]湖南人文科技学院能源与机电工程系,湖南娄底417000 [2]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083 [3]贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室,贵州贵阳550004

出　　处：《自动化仪表》2016年第3期1-4,8,共5页Process Automation Instrumentation

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:61463009、61174133、61273159、61463009);湖南省教育厅青年基金资助项目(编号:14B097);娄底市科技计划基金资助项目

摘　　要：针对复杂工业过程操作参数优化困难所导致的资源消耗高和产品合格率低等问题,介绍了基于机理模型的操作参数优化方法,以及基于数据黑箱模型、领域专家经验和智能集成优化模型等非机理模型的操作参数优化方法研究现状。探讨了未来复杂工业过程操作参数优化研究的方向。该研究对复杂工业过程的操作参数优化具有一定借鉴意义。In view of the problems of high resource consumption and low rate of qualified products caused by the difficulty of optimization of operation parameters optimization for complex industrial process,the operation parameters optimization method based on mechanism model,and the research status of operating parameter optimization method based on the non-mechanistic models,e. g.,data black box model,field experts＇ experience and intelligent integrated optimization model,etc.,are reported. The research direction in future for complex industrial process parameter optimization is investigated. The study provides certain reference significance for optimizing the operation parameters of complex industrial process.

关 键 词：复杂工业过程 参数优化 节能降耗 智能控制 机理模型 黑箱模型 神经网络 粒子群算法 

分 类 号：TH-3[机械工程] TP273.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]