基于组合决策树的急诊等待时间预测  

作　　者：何跃[1] 邓唯茹 刘司寰[2] 

机构地区：[1]四川大学商学院,成都610041 [2]四川大学华西医院急诊科,成都610041

出　　处：《统计与决策》2016年第6期72-74,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金重大项目(71131006);国家自然科学基金资助项目(71172197);四川大学中央高校基本科研业务费研究专项(哲学社会科学)项目(skqy201208)

摘　　要：文章选择华西医院急诊科为研究对象,使用CHAID、C&RT、REPTree三种决策树算法预测急诊等待时间,并通过BP神经网络对上述模型进行组合,得到组合模型。通过比较分析以上四种模型后,发现影响等待时间的关键因素主要是科室、挂号时间段、队列人数、月份,并且组合模型的预测效果最优。

关 键 词：决策树 神经网络 组合模型 等待时间 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]