基于文本无关的话者识别技术综述  

An Overview about the Text-independent Speaker-identification Technology

作　　者：陈建涛 陈维娜 Chen Jian-tao, CHEN Wei-na （People＇s Public Security University of China,Beijing 102623, China）

机构地区：中国人民公安大学刑事科学技术学院,北京102623

出　　处：《电脑知识与技术》2016年第1期189-191,195,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：中国人民公安大学2015年中央高校基本科研业务专项资金（2015JKF01237）

摘　　要：基于文本无关的话者识别系统应用前景广阔,单一特征参数法往往难以完全反映说话人的个人语音特征,因此目前研究的重点在于多种特征相结合的方法。文本无关的话者识别技术的难点在于它对提取参数要求很高,不能局限于表征个体单方面的特征参量,因此要形成一个有效、可靠的多特征结合的系统是当前研究的难点之一。The application prospect of the text-independent speaker-recognition system is wide, and the single feature parameter method is often difficult to completely reflect the speaker＇s personal voice characteristics, so the focus of the current research lies in the combination of multiple features. The difficulty of the text independent speaker recognition technology is that it requires a high extraction parameters, and can not be confined to the characteristics of individual parameters, so it is difficult to form an effective and reliable system.

关 键 词：话者识别 模式匹配 文本无关 神经网络 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]