基于不同焦距视频图像融合的交通状态识别方法  

作　　者：尚旭明[1] 

机构地区：[1]长安大学,陕西西安710064

出　　处：《信息通信》2016年第3期98-100,共3页Information & Communications

摘　　要：文章提出一种基于不同焦距视频图像融合的交通状态识别方法,该方法建立在多分辨率视频图像的基础上,检测出车辆的速度以及道路灰度参数,通过BP神经网络训练,达到识别交通状态的目的,从而为预测未来某个时刻的交通状态起到良好的参考作用。

关 键 词：BP 神经网络 灰度参数背景提取 交通状态 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]