基于电子鼻与物理特征融合的猕猴桃贮藏时间识别方法  

Storage time identification of kiwi fruit based on electronic nose and physical characteristic combination

作　　者：徐赛[1] 陆华忠[1] 王亚娟[1] 周志艳[1] 姜焰鸣[1] 吕恩利[1] 

机构地区：[1]华南农业大学工程学院华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室,广州510642

出　　处：《食品科技》2016年第3期292-297,共6页Food Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金项目(31571561);现代农业产业技术体系建设专项资金项目(CARS-33-13);广东省高等学校优秀青年教师培养计划项目(Y92014025)

摘　　要：提出了一种电子鼻与物理特征相融合的多源信息融合识别方法,并探究其识别猕猴桃贮藏时间的可行性。根据猕猴桃失重率变化可知,随着贮藏时间的增加,猕猴桃的失重率呈线性上升的趋势。提取特征值后,分别采用线性判别分析(LDA)、欧氏距离分析(ED)、支持向量机(SVM)和过载分析(Loadings)对2种识别方法(单一的电子鼻识别以及电子鼻与物理特征融合识别)进行模式识别。结果表明,电子鼻与物理特征融合识别法可比单一采用电子鼻识别法获得更多样本信息,在分类过程中使得不同样本之间的距离更大,识别效果更佳。电子鼻与物理特征融合不仅可以获得更多的样本信息,并且可以最大限度地保留单一电子鼻识别得到的各传感器贡献度,从而获得更好的分类识别效果。This paper proposed a multi-source information fusion identification method which based on electronic nose and physical characteristic combination,using it for kiwi fruit storage time identification.According to the change of weight loss rate,the kiwi fruit weight loss rate rose along with the storage time increase.After extracted feature value,linear discriminant analysis（LDA）,euclidean distance analysis（ED）,support vector machine（SVM） and loading analysis（Loadings） were used for pattern recognition.The identification method of electronic nose and physical characteristic combination can gain more sample information and lager different sample group distance when comparing with single electronic nose method.After combining with physical characteristic,electronic nose method can gain more sample information,keep the contribution rate of each sensor as more as possible,has better classification effect.

关 键 词：多源信息融合 电子鼻 物理特征 猕猴桃 分类识别 

分 类 号：TS255.3[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]