从脑网络到人工智能——类脑计算的机遇与挑战  

作　　者：余山[1] 

机构地区：[1]中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心,中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心,北京100190

出　　处：《科技导报》2016年第7期75-77,共3页Science & Technology Review

摘　　要：2016年3月,AlphaGo与职业围棋选手的对局引发了人们对于人工智能的高度关注。计算机在一个公认的非常复杂的计算与智力任务中,打败了人类的顶尖选手,靠的是类人脑的智能吗？从系统的结构看,Alpha Go结合了深度神经网络训练与蒙特卡洛模拟[1]。

关 键 词：神经网络训练 蒙特卡洛模拟 计算机科学 ALPHA 系统的结构 算法设计 专用处理器 信息处理系统 处理算法 运算速度 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]