基于神经网络的产业技术创新战略联盟冲突识别模型  

Recognition Model on Conflict in Industrial Technology Innovation Strategy Alliance Based on Neural Network

作　　者：周青[1] 邹凡[1] 

机构地区：[1]杭州电子科技大学管理学院,杭州310018

出　　处：《技术经济》2016年第4期44-51,共8页Journal of Technology Economics

基　　金：教育部"新世纪优秀人才支持计划"资助项目"产业技术创新战略联盟知识基的形成机理研究"(NCET-12-1081);国家自然科学基金资助项目"协同创新生态系统的主体共演与运行模式研究"(71473067);浙江省哲学社会科学规划之江青年课题"浙江产业技术创新战略联盟的冲突管理研究"(13ZJQN021YB)

摘　　要：为客观、准确地识别产业技术创新战略联盟的冲突类型,在对产业技术创新战略联盟的冲突类型与其影响因素的关系进行理论分析和实证分析的基础上,结合K-Means聚类和均值多重比较,建立了神经网络识别模型。模型测试结果表明:神经网络识别模型能有效而准确地识别联盟冲突类型,具有自学习功能,可相对弱化识别过程中的人为干扰因素,具有强移植性。In order to identify conflicts in industrial technology innovation strategy alliance（ITISA）objectively and accurately,this paper combines K-Means clustering and multiple comparison of mean,and builds a neural network recognition model on the basis of theoretical and empirical analysis on the relationship between conflict types and influence factors.Test results show that this recognition model based on neural network could well identify different types of conflicts,and has self-learning ability and strong portability,and could relatively reduce the man-made effect in recognition process.

关 键 词：产业技术创新 战略联盟 冲突识别 神经网络 

分 类 号：F273.1[经济管理—企业管理]