BP神经网络算法改进及应用研究  

BP Neural Network Algorithm Improvement and Application Research

作　　者：李如平[1] 朱炼[1] 吴房胜[1] 徐珍玉 

机构地区：[1]安徽工商职业学院电子信息系,安徽合肥231131 [2]农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室,安徽合肥230088

出　　处：《菏泽学院学报》2016年第2期13-17,共5页Journal of Heze University

基　　金：安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2015A389;KJ2015A450;KJ2016A081);安徽高校自然科学研究一般项目(KJ2016B004;KJ2016B006);安徽省高校学科(专业)拔尖人才学术资助重点项目(gxbjZD2016094);全国学校共青团研究课题(2015LX163)

摘　　要：人工神经网络算法具有较强的非线性映射功能,BP神经网络算法是人工神经网络算法的代表,在分析BP神经网络算法结构的基础上,提出了BP神经网络算法误差与权值调整并对算法进行了改进,然后建立了基于BP神经网络算法的应用,BP神经网络算法具有较好的适应性.Artificial neural network algorithm has strong nonlinear mapping function,the representative of which is BP neural network algorithm.Based on BP neural network algorithm structure analysis,the paper proposes neural network algorithm error and weight adjustment and improvement,establishes the application based on BP neural network algorithm,which has the better adaptability.

关 键 词：人工神经网络 BP神经网络 预测 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]