变压器绕组变形自动测试方法研究  

Research on Automatic Diagnosis of Winding Deformation

作　　者：赵荣普[1] 鲁源[1] 董伟[1] 陈欣[1] 张国志[1] 李双雨 

机构地区：[1]云南电网有限责任公司昆明供电局,昆明650011 [2]厦门红相电力设备股份有限公司,福建厦门361001

出　　处：《云南电力技术》2016年第1期102-106,共5页Yunnan Electric Power

摘　　要：应用频率响应分析法(FRA)测试变压器绕组变形,判别时没有量化的指标体系,而仅仅依靠测试人员的经验。本文引入BP神经网络算法,通过对FRA的各种数据实例进行学习训练,实现变压器绕组是否发生变形的自动诊断。There is no quantitative indicator to use Frequency Response Analysis （FRA） to determine whether the winding of power transformers have deformation. The only indicator is the experience of testers. This paper introduces the BP neural network algorithm, in terms of the learning and training of dozens of data instances of FRA, an automatic diagnosis on the power transformers winding deformation is presented.

关 键 词：变压器绕组变形 频率响应分析法 BP神经网络 

分 类 号：TM403.2[电气工程—电器]