变压器绕组变形

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变压器绕组变形检测技术分析
《科技资讯》2025年第3期84-86,共3页仙永峰 陈大伟 刘兴贵 周静 
针对变压器绕组变形问题,以往大多采用超声波检测的方法,但此类方法的应用效率较低。为提升检测性能,提出将编码扩频(Coding Spread Spectrum,CSS)技术与超声检测技术结合的方案。通过阐述声波透射、声波衰减的实际原理,进一步提出声场...
关键词：变压器绕组 变形检测 超声波检测 编码扩频 
基于分布式光纤传感的变压器绕组变形超声检测方法
《机械制造与自动化》2025年第1期212-217,共6页陈子明 曹晓晖 陈啟豪 蔡涵颖 马红星 李平 
提出基于分布式光纤传感的变压器绕组变形超声检测方法,获取变压器绕组应变类型,助力故障准确诊断,增强变压器应用安全性。利用基于分布式光纤传感的布里渊光时域反射计实时测量变压器绕组变形超声信号;经小波变换技术和欧式距离处理方...
关键词：分布式光纤 变压器绕组变形 超声检测 BOTDR 小波变换 极限学习 
基于电流-电压特征图的变压器绕组变形远程在线监测系统
《上海电力大学学报》2025年第1期21-27,共7页沈健 
变压器绕组变形影响电力系统的安全稳定运行,及早发现变压器绕组变形可以减少经济损失。首先,基于电流-电压特征图明确变压器绕组状态在线监测核心机制,在电压互感器与电流互感器的二次侧部位及变压器铁心接地端安装精密信号捕获装置,...
关键词：变压器绕组 特征函数 电力系统仿真 在线监测 
基于分布式光纤传感的变压器绕组变形监测技术研究
《通信电源技术》2025年第1期237-239,共3页刘彦杰 
变压器作为电力系统中的核心设备,绕组变形可能引发严重故障,因此需实时监测变压器绕组变形。基于此,研究基于分布式光纤传感的变压器绕组变形监测技术,在变压器绕组表面布置光纤传感器,采用光时域反射技术,检测光纤沿线的应变、温度分...
关键词：变压器绕组 绕组变形监测 分布式光纤传感 监测技术 
一种基于CS优化的FCM变压器绕组变形检测方法
《电工技术》2024年第S2期327-330,333,共5页茹秋实 李权 杨超 邵俊 何帮华 
对变压器的FRA曲线进行特征提取,输入至经过CS优化的模糊C均值模型进行故障检测,判断绕组变形。采用频率响应法(FRA)得出变压器的频率响应曲线,将之与标准曲线对比,再对FRA曲线进行特征提取,将变压器绕组变形的特征曲线和故障类型输入模...
关键词：变压器 绕组变形 模糊C均值聚类模型 布谷鸟优化模型 
变压器绕组变形综合分析方法研究
《山西电力》2024年第6期6-9,共4页陆豪赫 李国栋 郭玥 刘婷亮 
电力变压器遭受短路冲击时,其绕组状态会发生一定程度的改变,导致电网安全运行受到威胁。针对单一方法诊断变压器绕组变形不够准确的问题,以1台110 kV变压器绕组变形情况为例,将频率响应法和电容分解法相结合进行变压器绕组变形综合分析...
关键词：变压器 短路 绕组状态 频率响应法 电容分解法 
分布式光纤传感支持下的变压器绕组变形检测方法分析被引量：2
《设备监理》2024年第3期62-65,共4页俎树英 
针对变压器绕组变形检测仅能实现离线检测,无法准确定位变形故障的弊端,本文在分布式光纤传感支持下,提出一种分布式光纤传感监测系统,用于检测变压器绕组变形故障,并分析其基于时分复用技术的变形检测算法。经实验验证,本次所提出的分...
关键词：分布式光纤传感 变压器 绕组变形 
基于动态时间规整的变压器绕组变形故障诊断方法研究被引量：13
《高压电器》2024年第2期108-118,共11页谭珊 赵仲勇 杨建 蔡敏 郭金龙 
国家自然科学基金(51807166);四川省自然科学基金;四川省科技计划资助(2023NSFSC0829);中央高校基本科研业务费项目(SWU⁃KT22027)。
绕组变形是导致变压器故障的主要原因之一,频率响应分析法是一种常用的检测绕组变形故障的方法。文中针对实际应用中,因频率响应数据解释不足导致的绕组故障诊断效果不佳、抗噪性能差和故障程度指标与实际故障程度的单调性不良等问题,...
关键词：变压器 频率响应 DTW算法 绕组变形 故障诊断 
一起110kV变压器绕组变形故障综合分析与解体验证被引量：2
《江西电力》2023年第6期25-27,44,共4页邓于婷 
电力变压器是电力系统的核心设备,承担了电压变换和能量传输等关键功能。电力变压器在运行过程中时常要遭受短路电流的冲击,巨大的短路电流引起的电动力可能会导致变压器绕组发生形变。文中提出了基于绕组电容量分解法、低电压短路阻抗...
关键词：电力变压器 绕组变形 综合分析 
非均衡数据集下基于孪生卷积网络的变压器绕组变形故障识别方法被引量：6
《高压电器》2023年第10期120-128,共9页马旭聪 唐文虎 牛哲文 辛妍丽 
国家自然科学基金资助项目(51977082);广东电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20190005)。
变压器绕组是变压器中最常发生故障的部分,故障类型多且常见程度不同。目前已有学者将机器学习应用于变压器绕组变形故障识别,但存在数据集不均衡时预测准确率低、运算时间长、所需样本量大等问题。为了解决上述的问题,文中提出了一种...
关键词：孪生网络 电力变压器 绕组变形故障 非均衡数据集 
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